最新化探单元素异常统计内容参数公式.pdf

化探单元素异常统计内容 1、异常 ID ID 2、样品个数 N 3、异常面积 S 4、样品最大值 Max 5、样品最小值 Min 6、异常下限 T n Xi 1 7、算术平均值 X n 1 n 8、几何平均值 X g log Xi n 1 n __ 2 (X i X ) 9、标准离差 S ＝ i 1 0 n 1 X 10、异常衬度 Ac T 11、异常规模 A S X T d 12、异常 NAP值 NAP A S c X 浓集克拉克值 (C) 计算公式： C 某元素的克拉克值 S 变化系数 (Cv) 计算公式： Cv X 致矿系数 (Z) 计算公式： Z ＝Cv( 全区 ) ＋10×Cv( 剔高值后 ) ＋ 100 ×高值比例＋ C，高值是 大于 3 倍的标准离差。 化探背景分析 H (50 F50 ) 中位数： Me X 50 f 50 1 3 f (X X ) i i n n 偏度： R 1 3 24 1 2 f (X X ) i i n 1 4 f ( X X ) i i 峰度： R2 n 4 3 n 96 1 2 f (X X ) i i n 正态检验： max | F ( x) F (x ) | f 1 i Xi ：组中值或含量值； fi ：Xi 所对应的频数； H：组距； X50 ：包括累计频率 50%在内的所在组的组下限； F50：累计频率 50%所在组之前的累计频率； f50 ：包括累计频率 50%所在组的组频率； F(X) ：为经验累计频 率； F1(X) ：为理论累计频率。 R 型聚类分析 X X ij i X ij Si n 2 (（X X ) ij i 1 n j 1 其中： X X ； S ij i n j 1 n 1 n (（X X )(（X X ) S ji j ki k jk i 1 r jk S S n n jj kk 2 2 （X X j ) (（X X ) ji ki k i 1 i 1 式中： r kj 为第 j 个变量和第 k 个变量的相关系数； X ji 为第 j 个变量第 i 个样品的观测值； X j 与 X k 为第 j 个和第 k 个变量的平均值。 Q 型聚类分析 X X ij i (min) X ij (i=1 ，2，…， P；j=1 ，2，…， n) X i (max) X i (min) 其中： P，n 分别为变量数和样品数； Xi(max) 及 Xi(min) 分别为数据中第 i 个指标的极大值与极小值 P 2 D (（X X ) / P (j ，k=1 ，2，…， n；j ≠k) jk ij ik i 1 式中： Djk 为第 j 个样品与第 k 个样品的距离系数； Xij 为第 i 个变量第 j 个样品的观测值。 因子分析 数学原理： 设有一批含 p 个变量， n 个样品的观测数据， 如果其变量为 X1 、X2 、……、 Xp ，它们的综合变量记为 F1 、F2、……、 Fm(m ≤p) ，其数学表达式为 F a X a X a X 1 11 1 12 2 1 p p F a X a X a X 2 21 1 22 2 2 p p F a X a X a X m m1 1 m 2 2 mp p 2 2 2 要求 a a a 1 （k=1 ，2，…… ，m ） 11 12 1 p 系数 a 由下列原则决定 ： ij 1、 Fi 与 Fj （ij ，i、j=1 ，2 ，……， m）互相无关 2、 F1 是 X1 、X2 、……， Xp 的一切线性组合中方差最大； F2 是与 F1 不相关的 X1 、X2