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级安徽医科大学医学统计学重点概述.docx

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级安徽医科大学医学统计学重点概述.docx


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一、名 词 解 释 1.总体 population :就是根据研究目的确定的同质观察单位的全体,确切的说,是同质的所有观察单位某种变量值的集合 2.样本 sample:就是从总体中随机抽取部分观察单位,其实测值的集合 3.同质 homogeneity :性质相同的事物称为同质,否则称为异质 4.系统误差: 是指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等人为原因,造成观察结果偏大或偏小的一种误差,是由确定原因造成的误差。 5.随机误差: 是由一些非人为的偶然因素,使得结果或大或小,是不确定、不可预知的一种误差,分为随机测量误差和抽样误差 6.抽样误差 samplingerror :由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及样本统计量之间的差别称为抽样误差 7.定量资料: 是通过度量衡的方法,测定每一单个观察单位某项研究指标的量的大小得到的资料,也称计量变量或数值变量。 8.定性资料: 是将全体观察单位按某种性质或特征分组,然后再分别清点各组观察单位的个数所得到的资料,称定性资料也称计数变量或分类变量。 9.等级资料: 是将观察单位按属性的等级分组,清点各组的观察单位数,所得的资料为等级资料,又称有序分类资料。 10.变异系数: 又称变异程度,简称变异度,记为 CV,是相对数,用于比较单位不同或均数相差较大的多组资料的变异程度。公式为 CV=s/X ×100% 11.小概率事件(原理): 若在一次观察或试验中发生的可能性很小或几乎不可能发生,可以看做很可能不发生,则称该事件为小概率事件。 12.率 rate :是某现象实际发生的观察单位数与可能发生该现象的观察单位总数之比,用以说明某现象发生的频率或强度 13.构成比: 说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布,等于某一组成部分的观察单位数 /同一事物各组成部分的观察单位总数× 100% 14.医学参考值范围 referencerange :指医学领域中特定的“正常”人群 (即排除了对所研究指标有影响的疾病和相关因素的特定人群) 的解剖、生理、生化指标及组织代谢产物含量等数据的大多数个体(一般为 95%)的取值范围 15.置信区间: 是对这个样本的某个总体参数的区间估计,置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,给出的是被X测量参n数的测量值的可信程度 16.均数为 95% 的 CI 值(置信区间) :按一定的概率或可信度( 1-a)用一个区间来估计总体参数所在的范围,这个范围称作可信度为 1-a 的可信区间( CI )又称置信区间, 95%的可 信区间中的 95%是可信度,即,所求的可信区间包含总体参数的可信程度为 95% 17.标准误 standarderror :是反映均数抽样误差大小及样本统计量之间离散程度的指标 18.检验水准 sizeoftest:亦称显着性水准,用 α表示,它是预先确定的概率值,即小概率事件的标准,一般情况下 α取 0.05 19.P 值:指 H0 成立,从所规定的总体中随机抽样,所获得等于及大于(或等于及小于)现有样本计算获得的检验统计量值的概率 20.Ⅰ类错误 typeⅠ error :如果实际情况与 H0 一致,仅仅因为抽样的原因,使得假设检验的结论为拒绝原本正确的 H0,导致推断结论错误,这样的错误称为Ⅰ类错误。犯Ⅰ类错误的概率用α来控制(假阳性 /弃真错误) 21.第Ⅱ类错误 typeⅡ error :如果实际情况与 H0 不一致,仅仅因为抽样的原因,使得假设检验的结论为不拒绝原本错误的 H0,导致推断结论错误,这样的错误称为Ⅱ类错误。犯Ⅱ类错误的概率用 β来控制(假阴性 /取尾错误) 22.检验效能 powerofatest :为 1-β,即当两总体的确有差别( H0 不成立),按照事先确定的检验水准α,假设检验能发现该差异(拒绝 H0)的能力, 1-β也取单尾 23.配对设计: 配对设计是将受试对象按配对条件配成对子,每对中的个体接受不同的处理,配对设计一般以主要的非实验因素作为配比条件,而不以实验因素作为配比条件 24.完全随机设计: 又称成组设计,只有单个研究因素,该因素有多个水平,如在实验中安随机化原则将受试对象随机分配到一个研究因素的多个水平中去,然后观察实验效能25.随机区组设计:又称配伍设计,属于两因素方差分析,用于多个样本均属的比较 26.析因设计:当两个因素或多个因素之间存在相互影响或交互作用时,可用该设计来进行分析。该设计不仅可以分析多个因素的独立作用,也可以分析多个因素间的交互作用,是一种高效率的方差分析方法 27.卡方检验的基本思想:通过计算实际频数与理论频数的吻合程度来判断所给的处理因素是否有效 28.卡方值: 实际频数与理论频数的吻合程度,其大小即用卡方值来表示。 29.非参数检验: 不依赖于总体分布类型,也不对总体参数进行统计推断的假设检验的方法,称为非参数检验 30.线性相关关系: 如果具有相关关系的随机变量组成的散点图在直角坐标系中呈直线趋势,就称这两个变量存在线性相关关系 31.线性相关方关系: 如果两个随机变量中,一个变量有小到大变化时,另一个变量也相应的由小变大  (或由大变小) ,并 且呈直线趋势,就称这两个变量存在直线相关关系(老师给的定义) 32.相关系数: 是说明两变量间线性关系的密切程度和相关方向的一个统计指标,样本的相关系数用 r 表示,总体的相关系数用ρ表示 33.回归系数:在回归方程中表示自变量 x 对因变量 y 影响大小的参数,正回归系数表示 y 随 x 增大而增大,负回归系数表示 y 随 x 增大而减小 34.最小二乘法原理: 即各实测点到回归直线法的纵向距离的平方和最小,是回归方程可以较好的反映各实测点的分布情况 35.双盲:受试对象和实验者都不知道受试对象分在哪一组 36.调查设计的四种方法: 1)单纯随机抽样: 保证总体中每一个个体都有同等的机会被抽出来作为样本的抽样方法 2)系统抽样: 即先将总体的全部个体按与研究现象无关的特定排序编号,依次每隔若干号码抽取的一个个体组成样本 3)分层抽样: 先将总体全部个体按某种特征分成若干层,再从每层内随机抽取一定数量的个体合起来组成样本 4)整群抽样: 先将总体分成若干群体,形成一个抽样框,从中随机抽取几个群体组成样本,对抽中群体的全部个体进行调查 二、简答题 1.简述频数表的绘制方法 1)找出最大值、最小值和极差:极差 =最大值—最小值 2)确定组距、组段、组数:频数表一般设 8-15 个组段,常用极差的 1/10 取整作组距,第一组段包括最小值,最后一个组段要包括最大值并写出其下限上限 3)列表划记:把确定的组段序列制成表的形式,得出各组段频数 2.简述应用相对数的注意事项 1)计算相对数时分母一般不宜过小。只有当观察单位足够多时,计算出的相对数才比较稳定,且能正确反映实际情况。 2)分析时注意构成比和率的区别。构成比说明事物内部各组成部分所占的比重,即只能说明分布,不能说明某现象发生的频率或强度。 3)合计率的计算。对观察单位不等的几个率,不能直接相加求其平均率,而应用合计的数据来计算。 4)比较相对数时应注意资料的可比性。除了研究因

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